近日，我校17live 生物医学工程学院梁臻教授团队在国际期刊Advanced Science（中科院一区，IF: 14.1）发表两篇研究论文，聚焦情感脑机接口“读脑”与“写脑”。

     论文题目为“Ecologically-Valid Emotion Signatures Enhance Mood Disorder Diagnostics”由17live 博士生徐姝悦为论文独立第一作者，梁臻教授与香港大学 Benjamin Becker 教授为通讯作者。研究结合自然情境fMRI范式，动态功能连接分析与机器学习，成功识别情绪特异性功能网络，并成功其迁移应用于多个独立临床数据，显著提升了对情绪障碍的诊断精确率（MDD提升12.75%，BD提升12.00%）。此研究具备良好的可重复性与临床泛化能力，为情绪障碍的客观“读脑”评估提供了可靠技术基础。

图1. DEFN模型的分类性能以及区分健康个体和MDD/BD的重要网络连接

     论文“Oxytocin Reduces Subjective Fear in Naturalistic Social Contexts via Enhancing Top-Down Middle Cingulate-Amygdala Regulation and Brain-Wide Fear Representations”由徐姝悦博士生为第二作者，梁臻教授、电子科技大学赵伟华教授与 Benjamin Becker 教授为通讯作者。研究通过自然情境fMRI结合催产素（OT）干预，发现OT可降低社会性恐惧体验，并增强左中扣带回对杏仁核的自上而下调控，同时重塑注意网络、额顶叶网络与默认模式网络的全脑通信模式。

图2. 催产素特异性的神经调控机制

       这些成果揭示了情绪脑网络的精准解码与靶向调控通路，为“读脑”与“写脑”式情绪干预提供了重要神经生物学基础。

       该研究获得国家自然科学基金等项目资助。

     原文链接：//advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202503251